Secure AI Framework
(SAIF) od Googlu
Potenciál umělé inteligence, a zejména generativní umělé inteligence, je nezměrný. Vzhledem k nepřetržitému proudu inovací potřebuje i tento obor bezpečnostní standardy pro zodpovědné vytváření a implementaci AI. Proto jsme představili Secure AI Framework (SAIF), koncepční rámec pro bezpečné systémy AI.
Šest základních prvků SAIF
-
Rozšíření silných základů zabezpečení na ekosystém AI
-
Rozšíření detekce a odezvy za účelem začlenění AI do systému organizace pro řešení hrozeb
-
Automatická ochrana, která drží krok se stávajícími i novými hrozbami
-
Harmonizace ovládacích prvků na úrovni platformy za účelem zajištění konzistentního zabezpečení v celé organizaci
-
Úprava ovládacích prvků k přizpůsobení zmírnění a vytvoření rychlejších smyček zpětné vazby pro implementaci AI
-
Uvedení rizik systému AI do kontextu s okolními firemními procesy
Zajištění bezpečnějšího ekosystému
Další zdroje
Zlepšování bezpečnosti AI: tým Red pro AI od Googlu
Podívejte se, jak tým Red pro AI od Googlu, vyzbrojený špičkovou taktikou, vylepšuje zabezpečení systémů umělé inteligence. To nejdůležitější a nejobjevnější najdete v našem nejnovějším přehledu.
Zabezpečení systémů AI pomocí řešení Mandiant
Mandiant vybízí k integraci proaktivního zabezpečení do systémů AI, což je v souladu s rámcem SAIF přinášejícím silnou ochranu.
Android: pokyny pro bezpečný vývoj
Zabezpečte svou organizaci pomocí upozornění na bezpečnostní hrozby od Androidu v reálném čase a řiďte se pokyny pro bezpečný vývoj kódu strojového učení.
Zabezpečení AI pomocí služby Google Cloud
Google Cloud nabízí zdroje, které jsou nezbytné pro správní rady, které se zaměřují na kyberbezpečnost, implementaci AI systémů, řízení rizik a bezpečnou transformaci.
Zabezpečení dodavatelského řetězce softwaru s podporou AI
Tato informační brožura pojednává o zabezpečení dodavatelského řetězce softwaru s podporou AI s využitím informací o jeho původu, nastiňuje rizika spojená s tradičním a AI softwarem a nabízí organizacím praktická řešení.
Časté dotazy
ohledně SAIF
Společnost Google už dlouhou dobu podporuje zodpovědný vývoj AI a kyberbezpečnost a řadu let mapuje doporučené postupy zabezpečení inovací v oblasti AI. Náš rámec Secure AI Framework vychází ze spousty zkušeností a doporučených postupů, které jsme vyvinuli a implementovali, a odráží přístup společnosti Google k vytváření aplikací využívajících strojové učení a generativní umělou inteligenci s responzivní, udržitelnou a škálovatelnou ochranou zabezpečení a soukromí. Chceme rámec SAIF dál vyvíjet a přizpůsobovat tak, aby se dokázal vypořádat s novými riziky, měnícím se prostředím a pokroky v oblasti AI.
Přečtěte si našeho rychlého průvodce implementací rámce SAIF:
- Krok 1 – Pochopte použití
- Pochopení konkrétních podnikových problémů, které AI vyřeší, a povědomí o datech potřebných k trénování modelu pomůže s vytvořením zásad, protokolů a ovládacích prvků, které je třeba v rámci SAIF implementovat.
- Krok 2 – Sestavte tým
- Vývoj a implementace systémů AI, stejně jako tradičních systémů, jsou multidisciplinární záležitosti.
- Systémy AI jsou často složité a nepřehledné, zahrnují velké množství pohyblivých částí, spoléhají na velké množství dat, jsou náročné na zdroje, lze je použít k rozhodování na základě úsudku a mohou generovat nový obsah, který může být urážlivý, škodlivý nebo může udržovat stereotypy a sociální předsudky.
- Sestavte správný mezifunkční tým, který zajistí, aby se od začátku zohledňovaly aspekty zabezpečení, ochrany soukromí, rizik a dodržování předpisů.
-
Krok 3 – Sjednoťte znalosti pomocí úvodu do AI
- Když týmy začínají vyhodnocovat obchodní využití AI a různé a vyvíjející se složitosti, rizika a bezpečnostní ovládací prvky, které se na ni vztahují, je zásadní, aby všechny zúčastněné strany rozuměly základům životního cyklu vývoje modelu AI , návrhu a logice metodologií modelu, včetně možností, výhod a omezení.
-
Krok 4 – Použijte šest základních prvků SAIF
- Tyto prvky nejsou určeny k použití v chronologickém pořadí.
Sledujte aktuální informace. Google bude dál vytvářet a sdílet zdroje, rady a nástroje související s rámcem Secure AI Framework a další doporučené postupy ohledně vývoje aplikací AI.
Proč podporujeme bezpečnou AI komunitu pro všechny
