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Scudo blu con l'icona G bianca.

Secure AI Framework (SAIF) di Google

Il potenziale dell'AI, in particolare dell'AI generativa, è immenso. Man mano che l'innovazione progredisce, il settore ha bisogno di standard di sicurezza per sviluppare e implementare l'AI in modo responsabile. È per questo che abbiamo introdotto il Secure AI Framework (SAIF), un framework concettuale per la sicurezza dei sistemi di AI.

Sei elementi chiave del SAIF

Il SAIF è stato progettato per rispondere alle principali problematiche dei professionisti della sicurezza, come la gestione dei rischi, della sicurezza e della privacy dei modelli AI/ML, contribuendo a garantire che i modelli di AI implementati siano sicuri di default.
Scarica il PDF

  • Adotta solide basi di sicurezza anche nell'ecosistema AI

  • Estendi il rilevamento e la risposta per includere l'AI nell'universo delle minacce per un'organizzazione

  • Automatizza le difese per tenere il passo con le minacce esistenti e quelle nuove

  • Armonizza i controlli a livello di piattaforma per garantire una sicurezza coerente in tutta l'organizzazione

  • Adatta i controlli per adeguare le mitigazioni e creare cicli di feedback più rapidi per l'implementazione dell'AI

  • Contestualizza i rischi dei sistemi di AI nei processi aziendali correlati

Promuovendo un ecosistema più sicuro

Siamo felici di condividere i primi passi del nostro percorso verso la creazione di un ecosistema SAIF che coinvolga governi, aziende e organizzazioni al fine di promuovere un framework per la diffusione sicura dell'AI che sia adatto a tutti.
Illustrazione che mostra una griglia rosa che invia prompt a uno schermo.

Ti presentiamo SAIF.Google: l'AI sicura inizia qui

SAIF.Google è un hub di risorse per aiutare i professionisti della sicurezza a orientarsi nel panorama in evoluzione della sicurezza dell'AI. Fornisce una raccolta di rischi e controlli di sicurezza dell'AI, tra cui un "Report di autovalutazione dei rischi" per guidare i professionisti nella comprensione dei rischi che potrebbero interessarli e su come implementare il SAIF nelle loro organizzazioni. Queste risorse contribuiranno ad affrontare la necessità fondamentale di costruire e distribuire sistemi AI sicuri in un mondo dove l'AI è in rapida evoluzione.
Inizia
Illustrazione di una costellazione con uno scudo blu con una G bianca al centro, circondato dalle icone di un edificio, un lucchetto, un profilo, un mondo e un documento.

Promuoviamo il SAIF presso governi e organizzazioni

Collaboriamo con governi e organizzazioni per contribuire a mitigare i rischi legati alla sicurezza dell'AI. Il nostro lavoro con legislatori e organizzazioni di standardizzazione come il NIST contribuisce all'evoluzione dei quadri normativi. Di recente abbiamo evidenziato il ruolo del SAIF nella protezione dei sistemi di AI, in linea con gli impegni in materia di AI della Casa Bianca.
Cerchio con loghi di società tecnologiche all'interno.

Coalizione per l'AI sicura: ampliamento del SAIF con gli alleati del settore

Stiamo portando avanti questo lavoro e promuovendo il supporto del settore creando la Coalizione per l'AI sicura (CoSAI), con membri fondatori come Anthropic, Cisco, GenLab, IBM, Intel, Nvidia e PayPal, per affrontare le sfide critiche nell'implementazione di sistemi di AI sicuri.

Risorse aggiuntive

Domande frequenti
sul SAIF

Cosa sta facendo Google per applicare il SAIF?

Google vanta una lunga storia di innovazioni per uno sviluppo responsabile dell'AI e della cybersicurezza e da molti anni sta adattando le best practice di sicurezza ai progressi dell'AI. Il nostro Secure AI Framework è frutto dell'esperienza e delle best practice che abbiamo sviluppato e implementato e riflette l'approccio di Google alla creazione di app basate su ML e AI generativa, con protezioni adattabili, sostenibili e scalabili per la sicurezza e la privacy. Continueremo a far evolvere e a sviluppare il SAIF per far fronte ai nuovi rischi, ai cambiamenti del panorama e ai progressi dell'AI.

In che modo i professionisti possono implementare il framework?

Consulta la nostra guida rapida all'implementazione del framework SAIF:

  • Fase 1- Comprendine l'uso
    • Capire il problema aziendale specifico che l'AI risolverà e i dati necessari per addestrare il modello ti aiuterà a definire le norme, i protocolli e i controlli da implementare nell'ambito del SAIF.
  • Fase 2 - Assembla il team
    • Lo sviluppo e l'implementazione dei sistemi di AI, proprio come quelli tradizionali, richiedono un impegno multidisciplinare.
    • I sistemi di AI sono spesso complessi e poco trasparenti, presentano molte variabili, si basano su grandi quantità di dati, richiedono molte risorse, possono essere utilizzati per applicare decisioni basate sul giudizio e possono generare contenuti nuovi che possono essere offensivi, dannosi o possono perpetuare stereotipi e pregiudizi sociali.
    • Crea il giusto team cross-funzionale per garantire che le considerazioni relative a sicurezza, privacy, rischio e conformità siano incluse fin dall'inizio.

  • Fase 3 - Fornisci un'introduzione di base

    • Man mano che i team iniziano a valutare l'uso aziendale dell'AI, nonché le complessità, i rischi e i controlli di sicurezza applicabili, che sono vari e sempre in evoluzione, è fondamentale che tutte le parti coinvolte comprendano le basi del ciclo di vita dello sviluppo del modello di AI , la progettazione e la logica delle metodologie del modello, comprese le capacità, i pregi e i difetti.

  • Fase 4 - Applica i sei elementi chiave del SAIF

    • Questi elementi non devono essere applicati in ordine cronologico.

Dove posso trovare ulteriori informazioni sul SAIF e su come applicarlo alla mia attività o organizzazione?

Non perderti gli aggiornamenti: Google continuerà a creare e condividere risorse, linee guida e strumenti sul Secure AI Framework, oltre ad altre best practice per lo sviluppo di applicazioni AI.

Perché supportiamo una community dell'AI sicura per tutti

In qualità di una delle prime aziende ad articolare i principi dell'AI, abbiamo definito lo standard per l'AI responsabile, che guida lo sviluppo dei nostri prodotti per la sicurezza. Abbiamo promosso e sviluppato framework di riferimento per il settore con lo scopo di elevare il livello di sicurezza e abbiamo imparato che creare una community che dia impulso a questo lavoro è essenziale per ottenere risultati ottimali nel lungo periodo. Ecco perché siamo entusiasti di creare una community estesa a tutti per il SAIF.