Googles Secure AI Framework (SAIF)
AI – og i særdeleshed generativ AI – har et enormt potentiale. I takt med at teknologien udvikler sig, har branchen brug for sikkerhedsstandarder, der kan sikre, at udviklingen og implementeringen af AI foregår på en ansvarlig måde. Derfor har vi introduceret Secure AI Framework (SAIF), der er en konceptuel ramme, som har til formål at gøre AI-systemer sikre.
SAIF er designet til at løse de mest presserende udfordringer, som fagfolk inden for sikkerhed kæmper med, f.eks. sikkerhed, privatliv og risikostyring i forbindelse med AI-/ML-modeller, i bestræbelsen på at sørge for, at AI-modeller som standard er sikre, når de implementeres.
Vi er stolte over at kunne dele første skridt i vores bestræbelser på at skabe et SAIF-økosystem til myndigheder, virksomheder og organisationer, som har til formål at opstille retningslinjer for sikker implementering af AI, og som kommer alle til gode.
Tilbyder SAIF til myndigheder og organisationer
Vi samarbejder med myndigheder og organisationer om at komme på forkant med AI-relaterede sikkerhedsrisici. Vores samarbejde med beslutningstagere og organisationer, der fastlægger standarder, f.eks. NIST, bidrager til udformningen af regelsæt. For nylig fremhævede vi, hvordan SAIF hjælper med at beskytte AI-systemer og er i overensstemmelse med Det Hvide Hus' tilgang til AI.
Opfordring til brug af SAIF gennem branchepartnere
Gennem samarbejder med partnere og kunder tilskynder vi branchen til at bakke op om SAIF, og vi afholder SAIF-workshops med erhvervsdrivende og offentliggør bedste praksis inden for AI-sikkerhed. Vi samarbejder med Deloitte om at udforme en rapport om, hvordan organisationer kan bruge AI til at løse sikkerhedsmæssige udfordringer.
-
Forbedring af AI-sikkerheden: Googles AI Red-team
Find ud af, hvordan Googles AI Red-team forbedrer sikkerheden i AI-systemer takket være sofistikerede strategier. Få vigtige oplysninger og tips i vores seneste rapport.
-
Beskyttelse af AI-systemer med Mandiant
Mandiant tilskynder til proaktiv integration af sikkerhedsforanstaltninger i AI-systemer og deler SAIF's vision om robust beskyttelse.
-
Android: Retningslinjer for sikker udvikling
Gør din organisation mere sikker takket være Androids realtidsadvarsler om sårbarheder, og følg retningslinjerne for sikker udvikling af ML-kode.
-
Mere sikker AI med Google Cloud
Google Cloud tilbyder et udvalg af ressourcer, som fokuserer på cybersikkerhed, implementering af AI-systemer, risikostyring og sikker transformation – ting, som er essentielle for bestyrelser.
Hvad har SAIF og ansvarlig AI at gøre med hinanden?
Google har som mission at udvikle AI på en ansvarlig måde og give andre mulighed for at gøre det samme. Vores AI-principper, der blev offentliggjort i 2018, beskriver vores bestræbelser på at udvikle teknologi på en ansvarlig måde, som tilgodeser sikkerhed, holder parter ansvarlige og lever op til strenge videnskabelige standarder. Ansvarlig AI er vores overordnede tilgang, der omfatter en række forskellige aspekter såsom "retfærdighed", "forståelighed", "sikkerhed" og "privatliv", som ligger bag al Googles AI-relaterede produktudvikling.
SAIF er vores ramme til udformning af en standardiseret og holistisk tilgang til integration af sikkerhedsforanstaltninger og privatlivsbeskyttende funktioner i ML-baserede apps. Denne ramme tilgodeser aspekterne "sikkerhed" og "privatliv" ved udvikling af AI på ansvarlig vis. SAIF sørger for, at ML-baserede apps udvikles på en ansvarlig måde og tager højde for nye trusler samt brugernes forventninger.
Hvordan anvendes SAIF af Google?
Google har længe udviklet ansvarlig AI og cybersikkerhed, og i mange år har vi kortlagt bedste praksis for ny AI-innovation. Vores Secure AI Framework er et resultat af vores store erfaring og den bedste praksis, vi har udviklet og implementeret, og afspejler Googles tilgang til udvikling af ML- og Gen AI-baserede apps med responsive, bæredygtige og skalerbare sikkerhedsforanstaltninger og privatlivssikrende funktioner. Vi vil fortsætte med at udvikle SAIF, så vi er på forkant med nye risici, nye trusler og nye fremskridt inden for AI.
Hvordan kan erhvervsdrivende implementere SAIF?
Se vores lynvejledning i, hvordan du implementerer SAIF:
-
Trin 1 – Forstå anvendelsen
- En forståelse af den specifikke forretningsmæssige udfordring, som AI skal løse, og de data, der er nødvendige for at oplære modellen, har indflydelse på den politik, de protokoller og de sikkerhedsforanstaltninger, der skal implementeres som en del af SAIF.
-
Trin 2 – Opret et team
- Udvikling og implementering af AI-systemer kræver multidisciplinært samarbejde ligesom traditionelle systemer.
- AI-systemer er ofte komplekse og svære at gennemskue, består af en masse forskellige dele, er afhængige af en stor mængde data, er ressourcekrævende, kan bruges til at anvende vurderingsbaserede beslutninger og kan generere originalt indhold, der kan være stødende, skadeligt eller udbrede stereotyper og social bias.
- Opret det rette tværfunktionelle team, som skal sikre, at overvejelser omkring sikkerhed, privatliv, risiko og overholdelse indgår i beslutningsprocessen helt fra begyndelsen.
-
Trin 3 – Få alle ombord med en introduktion til AI
- I takt med at teams begynder at evaluere brugen af AI i virksomheden og de forskellige og nye relevante kompleksiteter, risici og sikkerhedsfunktioner, er det vigtigt, at de involverede parter forstår det grundlæggende om livscyklussen ved udvikling af AI-modeller og modelmetodologiernes design og logik, herunder formål, fordele og begrænsninger.
-
Trin 4 – Anvend de seks SAIF-kerneelementer (angivet ovenfor)
- Du behøver ikke at anvende elementerne i den rækkefølge, de er angivet i.
Hvor kan jeg få flere oplysninger om SAIF og om, hvordan min virksomhed eller juridiske enhed kan få glæde af SAIF?
Hold øje med, hvad der sker. Google vil fortsætte med at skabe og dele SAIF-relaterede ressourcer, vejledninger og værktøjer samt andre optimale løsninger til udvikling af AI-apps.
Som en af de første virksomheder til at udforme Al-principper har vi sat standarden inden for ansvarlig Al. Dette er grundtanken bag vores sikkerhedsorienterede produktudvikling. Vi har tilskyndet til og udviklet brancheregelsæt, der kan hæve barren for sikkerhed, og har fundet ud af, at det er helt essentielt at skabe et fællesskab, som kan føre dette ud i livet, så vi kan nå i mål på sigt. Derfor er vi stolte over at kunne skabe et SAIF-fællesskab for alle.
Få flere oplysninger om, hvordan vi beskytter flere brugere på nettet end nogen anden i verden.