מעבר לתוכן
לנתונים יש תפקיד חשוב בתהליך הייעול של המוצרים והשירותים שאתם משתמשים בהם מדי יום. אנחנו מיישמים מדיניות, טכנולוגיות ופרוטוקולים מחמירים כדי לשמור על פרטיות הנתונים שלכם וכדי להגן עליהם.
אנחנו משתמשים בנתונים כדי שמוצרי Google יהיו שימושיים כשאתם צריכים אותם – למשל, כדי שתוכלו לחפש בעזרתם מסעדה בקרבת מקום או מסלול חסכוני בדלק הביתה.
אנחנו משתמשים בנתונים גם כדי להציג לכם מודעות רלוונטיות יותר. המודעות האלה מאפשרות לנו להציע מוצרים לכולם ללא עלות, אבל חשוב להבהיר שאנחנו אף פעם לא מוכרים את המידע האישי שלכם לאף אחד, גם לא למטרות פרסום. הוא פשוט לא עומד למכירה.
אנחנו משתמשים בנתונים כדי שמוצרי Google יהיו שימושיים כשאתם צריכים אותם – למשל, כדי שתוכלו לחפש בעזרתם מסעדה בקרבת מקום או מסלול חסכוני בדלק הביתה.
אנחנו משתמשים בנתונים גם כדי להציג לכם מודעות רלוונטיות יותר. המודעות האלה מאפשרות לנו להציע מוצרים לכולם ללא עלות, אבל חשוב להבהיר שאנחנו אף פעם לא מוכרים את המידע האישי שלכם לאף אחד, גם לא למטרות פרסום. הוא פשוט לא עומד למכירה.
אנחנו רוצים שתדעו אילו נתונים אנחנו אוספים, איך אנחנו משתמשים בהם ולמה אנחנו צריכים אותם. חשוב לנו לשמור על שקיפות, ולכן אנחנו דואגים שיהיה קל למצוא ולהבין את המידע הזה. כך תוכלו להחליט בצורה מושכלת איך להשתמש במוצרי Google.
אנחנו רוצים שתדעו אילו נתונים אנחנו אוספים, איך אנחנו משתמשים בהם ולמה אנחנו צריכים אותם. חשוב לנו לשמור על שקיפות, ולכן אנחנו דואגים שיהיה קל למצוא ולהבין את המידע הזה. כך תוכלו להחליט בצורה מושכלת איך להשתמש במוצרי Google.
כלומר, אתם יכולים לבחור בקלות את הגדרות הפרטיות שמתאימות לכם ולשלוט בצורה פשוטה במידע האישי שאתם משתפים עם Google, מתי שאתם רוצים. בין השאר, אתם יכולים לבדוק את הנתונים, להוריד או להעביר אותם לשירות אחר שתבחרו – וגם למחוק אותם.
כלומר, אתם יכולים לבחור בקלות את הגדרות הפרטיות שמתאימות לכם ולשלוט בצורה פשוטה במידע האישי שאתם משתפים עם Google, מתי שאתם רוצים. בין השאר, אתם יכולים לבדוק את הנתונים, להוריד או להעביר אותם לשירות אחר שתבחרו – וגם למחוק אותם.
אנחנו אף פעם לא משתמשים בתוכן שיצרתם ואחסנתם באפליקציות כמו Drive, Gmail ו-Photos למטרות פרסום. אנחנו גם לא משתמשים אף פעם במידע רגיש כמו מצב בריאותי, גזע, דת או נטייה מינית כדי להתאים לכם מודעות.
בנוסף, ההגדרות למחיקה אוטומטית מופעלות כברירת מחדל כשאתם נרשמים לחשבון Google. כלומר, אנחנו מוחקים באופן קבוע את נתוני הפעילות שלכם באינטרנט שמשויכת לחשבון Google, כמו חיפושים שביצעתם וסרטונים שצפיתם בהם.
אנחנו אף פעם לא משתמשים בתוכן שיצרתם ואחסנתם באפליקציות כמו Drive, Gmail ו-Photos למטרות פרסום. אנחנו גם לא משתמשים אף פעם במידע רגיש כמו מצב בריאותי, גזע, דת או נטייה מינית כדי להתאים לכם מודעות.
בנוסף, ההגדרות למחיקה אוטומטית מופעלות כברירת מחדל כשאתם נרשמים לחשבון Google. כלומר, אנחנו מוחקים באופן קבוע את נתוני הפעילות שלכם באינטרנט שמשויכת לחשבון Google, כמו חיפושים שביצעתם וסרטונים שצפיתם בהם.
כשאתם משתמשים במוצרים שלנו, אתם סומכים עלינו שנשמור על הנתונים שלכם, ובאחריותנו לעשות את זה בצורה הטובה ביותר. לכן, אנחנו מפעילים את אחת מתשתיות האבטחה המתקדמות ביותר בעולם כדי להגן על הנתונים שלכם.
אנחנו מקפידים לפתח מוצרים שיהיו מאובטחים כברירת מחדל, וגם פועלים באופן קבוע לשיפור אמצעי האבטחה שמיועדים לזיהוי סיכונים באינטרנט – כמו גורמים זדוניים שמנסים לגנוב מידע אישי – ולהגנה מפניהם עוד לפני שהם מגיעים אליכם.
כשאתם משתמשים במוצרים שלנו, אתם סומכים עלינו שנשמור על הנתונים שלכם, ובאחריותנו לעשות את זה בצורה הטובה ביותר. לכן, אנחנו מפעילים את אחת מתשתיות האבטחה המתקדמות ביותר בעולם כדי להגן על הנתונים שלכם.
אנחנו מקפידים לפתח מוצרים שיהיו מאובטחים כברירת מחדל, וגם פועלים באופן קבוע לשיפור אמצעי האבטחה שמיועדים לזיהוי סיכונים באינטרנט – כמו גורמים זדוניים שמנסים לגנוב מידע אישי – ולהגנה מפניהם עוד לפני שהם מגיעים אליכם.
אנונימיזציה
שיפור אמצעי ההגנה על הפרטיות באמצעות אנונימיזציה
אנחנו משתמשים בשיטות אנונימיזציה מובילות, כמו פרטיות דיפרנציאלית, כדי לקבל תובנות מנתונים בלי לסכן את האנונימיות של המשתמשים שלנו. ככה אנחנו יכולים ליצור שירותים מועילים יותר. למשל, במפות Google אפשר לראות את רמת העומס במקום מסוים לפני שמגיעים אליו, על סמך מיליוני נתונים ממשתמשים שעברו אנונימיזציה.
למידה משותפת (Federated)
פיתוח מוצרים שימושיים תוך שימוש בפחות נתונים
למידה משותפת (Federated) זו טכנולוגיה להגבלה על איסוף המידע שפותחה על ידי Google, ומאפשרת לכם ליהנות מהיתרונות של למידת המכונה (ML) ישירות במכשיר. זוהי גישה חדשה לאימון מודלים של למידה חישובית באמצעות שילוב של פרטים ממכשירים שונים שעברו אנונימיזציה. הגישה החדשה הזו עוזרת לשמור על הפרטיות שלכם בכך שחלק גדול ככל האפשר מהמידע האישי שלכם נשאר במכשיר.
טכנולוגיות קוד פתוח לשמירה על הפרטיות
שיתוף מידע על החידושים והאמצעים שלנו להגנה על פרטיות
אנחנו מחויבים לשיפור שוטף של האמצעים שלנו להגנה על פרטיות, וכן לשיתוף של כל פיתוח כזה עם אחרים. לכן, אנחנו מספקים טכנולוגיות קוד פתוח מתקדמות לאנונימיזציה ולהגבלה על איסוף מידע, כגון פרטיות דיפרנציאלית, למידה משותפת (Federated) והכלי Private Join and Compute. אנחנו מקווים שכלי הקוד הפתוח האלו יעזרו בהפקת תובנות שיועילו לכולם, תוך הגנה על הפרטיות של כל אחת ואחד מהמשתמשים.
