Secure AI Framework (SAIF) di Google
Il potenziale dell'IA, in particolare dell'IA generativa, è immenso. Man mano che l'innovazione progredisce, il settore ha bisogno di standard di sicurezza per sviluppare e implementare l'IA in modo responsabile. È per questo che abbiamo introdotto il Secure AI Framework (SAIF), un framework concettuale per la sicurezza dei sistemi di IA.
Il SAIF è stato progettato per rispondere alle principali problematiche dei professionisti della sicurezza, come la gestione dei rischi, la sicurezza e la privacy dei modelli IA/ML, contribuendo a garantire che i modelli di IA implementati siano sicuri per definizione.
Siamo entusiasti di condividere i primi passi del nostro percorso verso la creazione di un ecosistema SAIF che coinvolga governi, aziende e organizzazioni al fine di promuovere un framework per la diffusione sicura dell'IA che sia adatto a tutti.
Promuovere il SAIF presso governi e organizzazioni
Collaboriamo con governi e organizzazioni per contribuire a mitigare i rischi legati alla sicurezza dell'IA. Il nostro lavoro con legislatori e organizzazioni di standardizzazione, come il NIST, contribuisce all'evoluzione dei quadri normativi. Di recente abbiamo sottolineato il ruolo del SAIF per la sicurezza dei sistemi di IA, in linea con gli impegni in materia di IA della Casa Bianca.
Diffondere il SAIF con i partner di settore
Collaboriamo con partner e clienti per sostenere le iniziative di adozione del SAIF nel settore, ospitando workshop sull'argomento con professionisti e pubblicando best practice sulla sicurezza dell'IA. Abbiamo collaborato con Deloitte alla stesura di un white paper che spiega come le organizzazioni possono utilizzare l'IA per affrontare le sfide in materia di sicurezza.
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Migliorare la sicurezza dell'IA: il red team dell'IA di Google
Scopri come il red team dell'IA di Google, dotato di tattiche all'avanguardia, migliora la sicurezza dei sistemi di IA. Scopri importanti approfondimenti e lezioni nel nostro ultimo report.
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Android: linee guida per lo sviluppo sicuro
Proteggi la tua organizzazione con gli avvisi di vulnerabilità in tempo rele di Android e segui le linee guida per lo sviluppo sicuro del codice di ML.
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Proteggere l'IA con Google Cloud
Google Cloud offre una serie selezionata di risorse incentrate sulla cybersicurezza, sull'implementazione di sistemi di IA, sulla governance del rischio e sulla trasformazione sicura, tutti aspetti essenziali per i consigli di amministrazione.
Qual è la correlazione tra il SAIF e l'IA responsabile?
Per Google è imprescindibile sviluppare sistemi di IA in modo responsabile, nonché dare la possibilità ad altri soggetti di fare lo stesso. I nostri principi dell'IA, pubblicati nel 2018, descrivono il nostro impegno a sviluppare tecnologie in modo responsabile e secondo modalità che garantiscano la sicurezza, favoriscano la responsabilizzazione e promuovano elevati standard di eccellenza scientifica. L'IA responsabile è il nostro approccio generale che include diverse dimensioni come "Equità", "Interpretabilità", "Sicurezza" e "Privacy", che guidano lo sviluppo di tutti prodotti Google basati sull'IA.
Il SAIF è il framework per la creazione di un approccio standardizzato e olistico all'integrazione di misure di sicurezza e privacy nelle applicazioni basate su ML. È in linea con le dimensioni "Sicurezza" e "Privacy" previste per la creazione responsabile di sistemi di IA. Il SAIF garantisce che le applicazioni basate su ML siano sviluppate in modo responsabile, tenendo conto dell'evoluzione del panorama delle minacce e delle aspettative degli utenti.
Cosa sta facendo Google per applicare il SAIF?
Google vanta una lunga storia di innovazioni per uno sviluppo responsabile dell'IA e della cybersicurezza e da molti anni sta adattando le best practice di sicurezza ai nuovi progressi dell'IA. Il nostro Secure AI Framework è frutto dell'esperienza e delle best practice che abbiamo sviluppato e implementato, e riflette l'approccio di Google alla creazione di app basate su ML e IA generativa, con protezioni reattive, sostenibili e scalabili per la sicurezza e la privacy. Continueremo a far evolvere e a sviluppare il SAIF per far fronte ai nuovi rischi, ai cambiamenti del panorama e ai progressi dell'IA.
In che modo i professionisti possono implementare il framework?
Consulta la nostra guida rapida all'implementazione del framework SAIF:
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Fase 1 - Comprendine l'uso
- Capire il problema aziendale specifico che l'IA risolverà e i dati necessari per addestrare il modello ti aiuterà a definire le norme, i protocolli e i controlli da implementare nell'ambito del SAIF.
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Fase 2 - Assembla il team
- Lo sviluppo e l'implementazione di sistemi di IA, proprio come quelli tradizionali, richiedono un impegno multidisciplinare.
- I sistemi di IA sono spesso complessi e poco trasparenti, presentano molte variabili, si basano su grandi quantità di dati, richiedono elevate risorse, possono essere utilizzati per applicare decisioni basate sul giudizio e possono generare contenuti nuovi che potrebbero essere offensivi e dannosi o perpetuare stereotipi e pregiudizi sociali.
- Crea il giusto team interfunzionale per garantire che le questioni in materia di sicurezza, privacy, rischio e conformità siano prese in considerazione fin dall'inizio.
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Fase 3 - Fornisci un'introduzione di base
- Man mano che i team iniziano a valutare l'uso aziendale, nonché le complessità, i rischi e i controlli di sicurezza applicabili, che sono vari e sempre in evoluzione, è fondamentale che le parti coinvolte comprendano le basi del ciclo di vita dello sviluppo dei modelli di IA e il design e la logica delle metodologie del modello, comprese le capacità, i pregi e i difetti.
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Fase 4 - Applica i sei elementi chiave del SAIF (elencati sopra)
- Questi elementi non devono essere applicati in ordine cronologico.
Dove posso trovare ulteriori informazioni sul SAIF e su come applicarlo alla mia attività o organizzazione?
Non perderti gli aggiornamenti: Google continuerà a creare e condividere risorse, linee guida e strumenti sul Secure AI Framework, oltre ad altre best practice per lo sviluppo di applicazioni IA.
In qualità di una delle prime aziende ad articolare i principi dell'IA, abbiamo definito lo standard per un'IA responsabile. Questo approccio guida lo sviluppo dei nostri prodotti per la sicurezza. Abbiamo promosso e sviluppato framework di riferimento per il settore con lo scopo di elevare il livello di sicurezza e abbiamo imparato che creare una community che dia impulso al lavoro è essenziale per avere successo nel lungo periodo. Ecco perché siamo entusiasti di creare una community estesa a tutti per il SAIF.
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