Google 安全 AI 框​架(SAIF)

Google 必須​以​負責任​的​方式​開發 AI，​並​協助​其他​企業​實踐​這​個​目標。​我們​在 2​01​8 年​發佈​《AI 原則》，​說明 Google 致力​採用​安全​和​負責任​的​方式​來​開發​科技，​並​追求​高水準​的​科研卓越。​「負責任 AI」​是​我們​的​主要​做法，​涵蓋​「公平性」、​「可​解讀性」、​「安全性」​和​「私隱」​等​多​個​範疇，​Google 在​開發​所有 AI 產品​時​都​會​秉持​這些​原則。

我們​之​所以​制定 SAI​F 框架，​是​希望​建立​一套​既​標準​又​全面​的​做法，​將​安全​和​私隱​保障​措施​整合​至​採用​機器​學習​技術​的​應用​程式。​這​個​框架​與​「負責任 AI 技術」​的​「安全性」​和​「私隱」​範疇​互相呼應。​SAI​F 確​保​開發者​以​負責任​的​方式​研發​採用​機器​學習​技術​的​應用​程式，​並​顧​及​不斷​演變​的​威脅​和​使用​者​期望。

Google 長​久​以來​一直​提倡​以​負責任​方式​開發 AI，​同時​促進網​絡​安全​發展​；多​年​來​我們​亦​致力​研究​如何​將​安全​保障​的​最佳​做法​應​用​至 A​I 創新​技術。​我們​根據​過去​豐富​經驗，​並​借鑒​已​制定​和​應用​的​最佳​做法，​開發出​「安全 AI 框架」，​以​體現 Google 在​開發​採用​機器​學習​和​生​成式 A​I 的​應用​程式​時，​亦​不忘​加入​可靈活​應​對​不同​威脅，​而且​可​持續​和​可​擴充​的​安全​和​私隱​保障​功能。​我們​會​繼續​改進​和​開發 SA​IF，​以​應​對​各​類​新​威脅、​瞬息萬變​的​環境​和 AI 技術​發展。

請​參閱​我們​的快速​指南，​瞭解​如何​應用 SAI​F 框架：

• 第 1 步 - 認識​框​架用​途
  
  • 認識 A​I 可​解決​哪些​特定​業務​問題，​以及​訓練​模型​所​需​的​資料，​從而​瞭解​應​用 SAI​F 需​採用​哪些​政策、​通訊​協定​和​控制​措施。
• 第 2 步 - 組織團隊
  
  • 就​如​傳統​系統​一樣，​開發​和​部署 AI 系統​需要​跨​領域​團隊​合作。
  • AI 系統​往​往複雜​難明、​需​使用​大量​移動​組件、​依賴龐大​的​資料量、​耗用​大量​資源、​可用​來​判斷​對​錯好壞，​並​能​生成​新穎但​可能​令​人​反感、​有害，​或​者會​加深​成見​或​社會​偏見​的​內容。
  • 籌組跨​部​門團隊​時，​必須​以​安全、​私隱、​風險​和​合規​情況​作​為​優先​考慮。

• 第 3 步 - 確立​使用​範圍​前​先​瞭解 AI 基本​知識

  • 團隊​在​評估 A​I 的​業務​用途、​瞬息萬變​的​各​類​複雜​問題、​相關​風險​及​適用​的​安全​措施​時，​所有​相關​人員​必須​瞭解 AI 模型​開​發生​命​週期​的​基本​知識，​以及​各​種​模型​研究​方法​的​設計​概念​和​邏輯，​包括​功能、​好處​和​限制。

• 第 4 步 - 實踐 SAI​F 六​大​核心​元素

  • 這些​元素​不​必​依​時間​順序​實踐。

請​密切​留意​最​新​消息！Google 將​繼續​制定​和​分享​有關​「安全 AI 框架」​的​資源、​指南​和​工具，​以及​其他​有關 AI 應​用​程式​開發​的​最佳​做法。