Google'ın Güvenli Yapay Zeka Çerçevesi
(SAIF)
Yapay zeka, özellikle de üretken yapay zeka muazzam bir potansiyele sahip. Yapay zeka alanındaki yeni ilerlemeler, sektörde yapay zekayı sorumlu bir şekilde geliştirmek ve dağıtmak için güvenlik standartlarının belirlenmesi ihtiyacını doğurdu. Bu nedenle, güvenli yapay zeka sistemleriyle ilgili kavramsal bir çerçeve olan Güvenli Yapay Zeka Çerçevesi'ni (SAIF) geliştirdik.
SAIF çerçevesinin altı temel öğesi
-
Yapay zeka ekosistemini güçlü güvenlik temelleri üzerine kurma
-
Kuruluşların karşılaştığı tehditlere yapay zeka ile yanıt vermek için algılama ve müdahale özellikleri sunma
-
Mevcut ve yeni tehditlere ayak uydurmak için koruma özelliklerini otomatikleştirme
-
Kuruluş genelinde tutarlı güvenlik uygulamaları için platform düzeyindeki kontrolleri uyumlu hale getirme
-
Kontrolleri uyarlayarak çözümleri düzenleme ve yapay zeka dağıtımı için daha hızlı geri bildirim döngüleri oluşturma
-
Yapay zeka sistemi risklerini ilgili iş süreçlerinin bağlamına göre değerlendirme
Daha güvenli bir ekosistem oluşturma
Ekkaynaklar
Yapay zeka güvenliğini güçlendirme: Google AI Red Team
Google AI Red Team'in ileri teknolojiye dayalı taktiklerle yapay zeka sistemlerinin güvenliğini nasıl güçlendirdiğini öğrenin. Önemli analizler ve çıkarılan dersler için son raporumuza göz atın.
Mandiant ile yapay zeka sistemlerinin güvenliğini sağlama
Mandiant, güçlü koruma için SAIF ile uyumlu olarak yapay zeka sistemlerinde proaktif güvenlik entegrasyonunu teşvik ediyor.
Android: Güvenli Geliştirme Yönergeleri
Android'in anlık güvenlik açığı uyarıları ile kuruluşunuzun güvenliğini sağlayın ve makine öğrenimi kodu için güvenli geliştirme yönergelerine uyun.
Google Cloud ile yapay zekanın güvenliğini sağlama
Google Cloud, yönetim kurulları için önemli olan siber güvenlik, yapay zeka sistemlerinin dağıtımı, risk yönetimi ve güvenli dönüşüm konularında kaynaklar sunar.
Yapay Zeka Yazılımı Tedarik Zincirinin Güvenliğini Sağlama
Bu teknik belgede kaynak bilgiler kullanılarak yapay zeka tedarik zincirinin güvenliğini sağlama konusu ele alınmakta, geleneksel ve yapay zeka destekli yazılım riskleri özetlenmekte ve kuruluşlar için pratik çözümler sunulmaktadır.
SAIF hakkında sık sorulan sorular
Yapay zekayı ve siber güvenliği sorumluluk bilinciyle geliştirme sürecine uzun zamandır yön veren Google, güvenlikle ilgili en iyi uygulamaları yıllardır yeni yapay zeka inovasyonlarında kullanmaktadır. Güvenli Yapay Zeka Çerçevemiz, engin deneyimimiz ile geliştirip kullandığımız en iyi uygulamalar temel alınarak oluşturulmuştur. Bu çerçeve, Google'ın makine öğrenimi ve üretken yapay zeka destekli uygulamaları geliştirirken güvenlik ve gizlilik için duyarlı, sürdürülebilir ve ölçeklenebilir koruma özellikleri kullanma yaklaşımını yansıtır. SAIF çerçevesini, yapay zeka alanındaki gelişmelere, yeni risklere ve değişen koşullara uygun olarak değiştirip geliştirmeye devam edeceğiz.
SAIF çerçevesini uygulama ile ilgili kısa rehberimize göz atın:
- 1. adım: Kullanım alanları hakkında bilgi edinin
- Yapay zekanın işle ilgili hangi sorunun çözümünde kullanılacağını ve modeli eğitmek için gereken verileri anlamak, SAIF kapsamında uygulanması gereken politika, protokol ve kontrollerin yönlendirilmesine yardımcı olur.
- 2. adım: Ekibinizi kurun
- Tıpkı geleneksel sistemler gibi yapay zeka sistemlerini geliştirmek ve dağıtmak için de farklı departmanların çalışması gerekir.
- Yapay zeka sistemleri genellikle anlaşılması zor ve karmaşıktır, pek çok değişkenin etkileşimine dayanır, önemli miktarda veriye gerek duyar, çok fazla kaynak kullanır, yargılardan yola çıkılarak alınan kararları uygulamak için kullanılabilir ve rahatsız edici veya zararlı olabilecek yeni içerikler oluşturabilir ya da klişe düşünceleri ve toplumsal önyargıları destekleyebilir.
- Güvenlik, gizlilik, risk ve uyumlulukla ilgili önemli noktaların baştan dikkate alınmasını sağlamak için doğru karma ekibi kurun.
-
3. adım: Ekibinizin yapay zeka hakkında temel bilgileri öğrenmesini sağlayın
- Ekipler işteki kullanım alanını, sürekli değişen çeşitli karmaşıklıkları, riskleri ve güvenlik kontrollerini değerlendirmeye başlarken ilgili tarafların, yapay zeka modeli geliştirme yaşam döngüsünün temellerini , ayrıca özellikler, faydalar ve sınırlamalar da dahil olmak üzere model metodolojilerinin tasarımını ve mantığını anlaması son derece önemlidir.
-
4. adım: SAIF çerçevesinin altı temel öğesini uygulayın
- Bu öğelerin kronolojik sırayla uygulanması gerekmez.
Gelişmeler için bizi takip etmeye devam edin. Google, Güvenli Yapay Zeka Çerçevesi hakkındaki kaynaklar, rehberler ve araçlar hazırlayıp paylaşmaya devam edecek. Bunların yanında yapay zeka uygulaması geliştirmeyle ilgili en iyi uygulamaları da paylaşacağız.
Herkes için güvenli bir yapay zeka topluluğunu desteklememizin nedeni
