Secure AI Framework
(SAIF) της Google
Το δυναμικό του AI, και ειδικότερα του παραγωγικού AI, είναι τεράστιο. Με την πρόοδο της καινοτομίας, ο κλάδος χρειάζεται πρότυπα ασφαλείας για υπεύθυνη δημιουργία και ανάπτυξη του AI. Για τον λόγο αυτό, παρουσιάσαμε το Secure AI Framework (SAIF), ένα εννοιολογικό πλαίσιο για τη διασφάλιση των συστημάτων AI.
Έξι βασικά στοιχεία του SAIF
-
Ανάπτυξη ισχυρών θεμελίων ασφάλειας στο οικοσύστημα AI
-
Επέκταση εντοπισμού και απόκρισης για εισαγωγή του AI στο πεδίο απειλών ενός οργανισμού
-
Αυτοματοποίηση της άμυνας για την αντιμετώπιση υφιστάμενων και νέων απειλών
-
Εναρμόνιση των στοιχείων ελέγχου σε επίπεδο πλατφόρμας για εξασφάλιση συνεπούς ασφάλειας σε όλο τον οργανισμό
-
Προσαρμογή των στοιχείων ελέγχου για ρύθμιση των περιορισμών και δημιουργία ταχύτερων βρόχων ανάδρασης για ανάπτυξη AI
-
Εξέταση των κινδύνων συστημάτων AI στο πλαίσιο των επιχειρηματικών διαδικασιών που τα περιβάλλουν
Παροχή ασφαλέστερου οικοσυστήματος
Επιπλέον πόροι
Βελτίωση ασφάλειας AI: κόκκινη ομάδα Google AI
Εξερευνήστε πώς η κόκκινη ομάδα Google AI, με τη βοήθεια προηγμένων τακτικών, βελτιώνει την ασφάλεια για συστήματα AI. Ανακαλύψτε σημαντικά insight και μαθήματα στην πιο πρόσφατη αναφορά μας.
Διασφάλιση συστημάτων AI με τη Mandiant
Η Mandiant προωθεί την προληπτική ενσωμάτωση της ασφάλειας στα συστήματα AI, σε συμμόρφωση με το SAIF για ισχυρή προστασία.
Android: Οδηγίες ασφαλούς ανάπτυξης
Διασφαλίστε τον οργανισμό σας με τις ειδοποιήσεις ευπάθειας του Android σε πραγματικό χρόνο και ακολουθήστε τις οδηγίες ασφαλούς ανάπτυξης για κώδικα μηχανικής μάθησης.
Διασφάλιση του AI με το Google Cloud
Το Google Cloud προσφέρει πόρους οι οποίοι είναι απαραίτητοι για τα διοικητικά συμβούλια που επικεντρώνονται στην κυβερνοασφάλεια, στην ανάπτυξη συστημάτων AI, στη διαχείριση κινδύνου και στον ασφαλή μετασχηματισμό.
Προστασία της εφοδιαστικής αλυσίδας για λογισμικό AI
Η συγκεκριμένη λευκή βίβλος αναφέρεται στην ασφάλεια της εφοδιαστικής αλυσίδας AI με τη χρήση πληροφοριών προέλευσης, περιγράφει τους παραδοσιακούς κινδύνους και τους κινδύνους που σχετίζονται με λογισμικό AI και προσφέρει πρακτικές λύσεις για τους οργανισμούς.
Συνήθεις ερωτήσεις
σχετικά με το SAIF
Η Google έχει μακρύ ιστορικό στην προώθηση της υπεύθυνης ανάπτυξης AI και κυβερνοασφάλειας και, εδώ και πολλά χρόνια, χαράσσουμε βέλτιστες πρακτικές ασφάλειας για την καινοτομία όσον αφορά το AI. Το Secure AI Framework αποτελεί το απόσταγμα της πείρας μας και των βέλτιστων πρακτικών που έχουμε αναπτύξει και υλοποιήσει και αντικατοπτρίζει την προσέγγιση της Google για τη δημιουργία εφαρμογών με υποστήριξη μηχανικής μάθησης και παραγωγικού AI, με αποκριτικά, βιώσιμα και επεκτάσιμα μέτρα προστασίας για την ασφάλεια και το απόρρητο. Θα συνεχίσουμε να εξελίσσουμε και να αναπτύσσουμε το SAIF, για να αντιμετωπίζουμε νέους κινδύνους, μεταβαλλόμενα τοπία και εξελίξεις στον τομέα του AI.
Ανατρέξτε στον σύντομο οδηγό μας για την υλοποίηση του πλαισίου SAIF:
- Βήμα 1 – Κατανόηση της χρήσης
- Η κατανόηση του συγκεκριμένου επιχειρηματικού προβλήματος που θα λύσει το AI και των δεδομένων που χρειάζονται για την εκπαίδευση του μοντέλου θα συμβάλει στη διαμόρφωση της πολιτικής, των πρωτοκόλλων και των στοιχείων ελέγχου που πρέπει να υλοποιηθούν στο πλαίσιο του SAIF.
- Βήμα 2 – Συγκέντρωση της ομάδας
- Η δημιουργία και η ανάπτυξη συστημάτων AI είναι, όπως και για τα παραδοσιακά συστήματα, προσπάθειες που συνδυάζουν πολλά διαφορετικά πεδία.
- Τα συστήματα AI συχνά είναι περίπλοκα και αδιαφανή, περιλαμβάνουν μεγάλο αριθμό μεταβλητών, βασίζονται σε μεγάλους όγκους δεδομένων, χρησιμοποιούν πολλούς πόρους, μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την εφαρμογή αποφάσεων βάσει κρίσης και μπορούν να δημιουργήσουν νέο περιεχόμενο το οποίο δύναται να είναι προσβλητικό, επιβλαβές ή να διαιωνίζει στερεότυπα και κοινωνικές προκαταλήψεις.
- Δημιουργήστε την κατάλληλη ομάδα από διαφορετικά πεδία, ώστε να διασφαλίσετε ότι ζητήματα ασφάλειας, απορρήτου, κινδύνου και συμμόρφωσης θα ληφθούν υπόψη από την αρχή.
-
Βήμα 3 – Προετοιμασία με βασικές γνώσεις σχετικά με το AI
- Καθώς οι ομάδες ξεκινούν την αξιολόγηση της επιχειρηματικής χρήσης του AI, καθώς και των διαφορετικών και εξελισσόμενων δυσκολιών, κινδύνων και κατάλληλων στοιχείων ελέγχου ασφαλείας, είναι ζωτικής σημασίας όλοι οι εμπλεκόμενοι να κατανοούν τις βασικές έννοιες του κύκλου ζωής ανάπτυξης μοντέλων AI , τη σχεδίαση και τη λογική των μεθοδολογιών των μοντέλων, συμπεριλαμβανομένων των δυνατοτήτων, των προσόντων και των περιορισμών.
-
Βήμα 4 – Υλοποίηση των έξι βασικών στοιχείων του SAIF
- Αυτά τα στοιχεία δεν προορίζονται για υλοποίηση με χρονολογική σειρά.
Μείνετε συντονισμένοι! Η Google θα συνεχίσει να αναπτύσσει και να μοιράζεται πόρους, οδηγίες και εργαλεία του Secure AI Framework, καθώς και άλλες βέλτιστες πρακτικές για την ανάπτυξη εφαρμογών AI.
ιατί υποστηρίζουμε μια ασφαλή κοινότητα AI για όλους
