إطار عمل الذكاء الاصطناعي الآمن من Google‏ (SAIF)

تحرص Google على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بمسؤولية ومساعدة الآخرين في السير على خطاها. وتوضِّح مبادئ الذكاء الاصطناعي ، التي نشرناها في عام 2018، مدى التزامنا بتطوير التكنولوجيا بشكلٍ مسؤول وبطريقة تعزِّز الأمان وتسمح بالمساءلة وتلتزم بأعلى معايير التفوّق العلمي. فالذكاء الاصطناعي المسؤول هو نهجنا الشامل الذي يتضمن جوانب عديدة، مثل "العدالة" و"القابلية للتفسير" و"الأمان" و"الخصوصية"، ونعتمده عند تطوير كل منتجات Google المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي.

أمّا SAIF، فهو إطار عمل طوّرناه من أجل وضع نهج موحَّد وشامل لدمج إجراءات الأمان والخصوصية في التطبيقات المستنِدة إلى تكنولوجيا تعلُّم الآلة. ويتّسق هذا الإطار مع جانبَي "الأمان" و"الخصوصية" اللذين نراعيهما عند تطوير الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. يضمن ذلك الإطار أيضًا الالتزام بالتطوير المسؤول لجميع التطبيقات المستنِدة إلى تكنولوجيا تعلُّم الآلة، مع مراعاة التهديدات الناشئة أو توقعات المستخدمين المتغيّرة.

لطالما ساهمت Google في تعزيز الذكاء الاصطناعي المسؤول وتطوير الأمن السيبراني، ووجّهت جهودها لسنوات عديدة إلى تحديد أفضل ممارسات الأمان المتعلقة بابتكارات الذكاء الاصطناعي. واستنادًا إلى تجاربنا العديدة وأفضل الممارسات التي وضعناها ونفّذناها، طوّرنا "إطار عمل الذكاء الاصطناعي الآمن" كنهج تتّبِعه Google في إنشاء التطبيقات المستنِدة إلى تكنولوجيا تعلُّم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي وتزويدها بوسائل سريعة الاستجابة ومستدامة وقابلة للتطوّر لتعزيز الأمان والخصوصية. سنواصل جهودنا في إنشاء وتطوير إطار عمل SAIF لمواكبة المخاطر الجديدة وآخر المتغيّرات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي.

يُرجى الاطّلاع على الدليل السريع لتطبيق إطار عمل SAIF:

• الخطوة 1: فهم سبب الاستخدام
  
  • عند تحديد مشاكل الأعمال التجارية المطلوب من الذكاء الاصطناعي حلّها، وتحديد البيانات اللازمة لتدريب النموذج، يصبح من الأسهل تحديد السياسة والبروتوكولات والضوابط اللازمة لتطبيق إطار عمل SAIF.
• الخطوة 2: تشكيل الفريق المتخصّص
  
  • على غرار الأنظمة التقليدية، يتطلّب تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ونشرها تعاوُن أفراد من مُختلف المجالات.
  • عادةً ما تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي معقّدة وغامضة، وتتضمّن أعدادًا كبيرة من المكونات، وتعتمد على حجم هائل من البيانات، وتتطلّب الكثير من الموارد. يمكن استخدام هذه الأنظمة لاتّخاذ قرارات تستند إلى تقييم شخصي، أو لإنشاء محتوى جديد قد يكون مسيئًا أو ضارًا أو يرسّخ صورًا نمطية وانحيازات اجتماعية.
  • يجب من البداية إنشاء فريق مناسب متعدد المهارات لضمان مراعاة الاعتبارات المتعلقة بالأمان والخصوصية وإدارة المخاطر والامتثال للسياسات.

• الخطوة 3: استخدام دليل الذكاء الاصطناعي لتعريف الجميع بالأساسيات

  • عندما تبدأ الفِرق في تقييم أغراض الاستخدام التجاري للذكاء الاصطناعي وكل ما ينشأ عنه من مخاطر وتعقيدات وضوابط أمان، من الضروري أن تتعرَّف جميع الأطراف المعنيّة على أساسيات مراحل تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي ، وطُرق وضع المنهجيات المنطقية المناسبة، بما في ذلك إمكانيات النموذج ومزاياه وقيوده.

• الخطوة 4: تطبيق العناصر الأساسية الستة التي يرتكز عليها SAIF

  • يمكن تطبيق هذه العناصر بدون ترتيب زمني محدَّد.

يُرجى متابعة أخبارنا باستمرار. ستواصل Google إنشاء ومشاركة المراجِع والإرشادات والأدوات المتعلقة بـ "إطار عمل الذكاء الاصطناعي الآمن"، وستقدّم أفضل الممارسات الأخرى المتعلقة بتطوير التطبيقات المستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي.