Secure AI Framework od Google (SAIF)

Uważamy, że tworzenie AI w odpowiedzialny sposób jest naszym obowiązkiem. Chcemy zapewnić taką możliwość również innym. Opublikowane przez nas w 2018 roku zasady dotyczące sztucznej inteligencji opisują nasze zobowiązanie do odpowiedzialnego rozwoju technologii w sposób, który za priorytet obiera bezpieczeństwo, umożliwia rozliczalność i spełnia wysokie standardy doskonałości naukowej. Odpowiedzialna AI jest nadrzędnym podejściem składającym się z wielu wymiarów, takich jak „obiektywność”, „zrozumiałość”, „bezpieczeństwo” i „prywatność”, które stanowią wytyczne do rozwoju wszystkich usług Google opartych na sztucznej inteligencji.

SAIF to nasza platforma ustandaryzowanego i całościowego podejścia do integracji zabezpieczeń i środków ochrony prywatności w aplikacjach opartych na uczeniu maszynowym. Jest ona zgodna z wymiarami „bezpieczeństwo” i „prywatność” w odpowiedzialnym tworzeniu systemów AI. Celem SAIF jest dbanie o odpowiedzialne programowanie aplikacji opartych na uczeniu maszynowym, z uwzględnieniem zmieniającej się panoramy zagrożeń i oczekiwań użytkowników.

Google szczyci się długą historią promowania odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji i cyberbezpieczeństwa. Od wielu lat wprowadzamy sprawdzone metody z zakresu bezpieczeństwa do innowacyjnych rozwiązań w dziedzinie AI. Secure AI Framework jest wynikiem naszego doświadczenia i sprawdzonych metod, które opracowaliśmy i wdrożyliśmy. Platforma odzwierciedla podejście Google do tworzenia aplikacji opartych na uczeniu maszynowym i generatywnej AI, które zapewnia elastyczne, zrównoważone i skalowalne mechanizmy zabezpieczeń oraz ochrony prywatności. Będziemy kontynuować rozwój i tworzenie SAIF w odpowiedzi na nowe zagrożenia, ciągłe zmiany i postępy w obszarze AI.

Zapoznaj się z naszym krótkim przewodnikiem po wdrażaniu platformy SAIF:

• Krok 1. Określ zastosowanie
  
  • Zrozumienie konkretnego problemu do rozwiązania przez AI i dostarczenie danych do trenowania modelu pomoże kształtować zasady, protokoły i metody nadzoru, które należy wdrożyć w ramach SAIF.
• Krok 2. Zbierz zespół
  
  • Rozwijanie i wdrażanie systemów AI, podobnie jak w przypadku tradycyjnych systemów, wymaga współpracy specjalistów z wielu dziedzin.
  • Systemy AI są często złożone i nieprzejrzyste. Posiadają wiele zmiennych, opierają się na dużej ilości danych, są wymagające pod względem zasobów, mogą być wykorzystywane do podejmowania decyzji opartych na osądzie, a także do generowania nowych treści, które mogą okazać się obraźliwe i szkodliwe lub które utrwalają stereotypy i uprzedzenia społeczne.
  • Zbuduj odpowiedni zespół wielozadaniowy, który od początku uwzględni kwestie bezpieczeństwa, prywatności, ryzyka i zgodności z przepisami.

• Krok 3. Przedstaw informacje dotyczące AI

  • Gdy zespoły przystępują do określenia zastosowania biznesowego, a także oceny różnorodnych i narastających złożoności, zagrożeń oraz środków bezpieczeństwa, kluczowe znaczenie ma zrozumienie przez zaangażowane strony podstaw cyklu życia rozwoju modelu AI , projektu i logiki metodologii modelu, w tym jego możliwości, zalet i ograniczeń.

• Krok 4. Zastosuj 6 podstawowych elementów SAIF

  • Te elementy nie muszą być wdrażane w porządku chronologicznym.

Więcej informacji już wkrótce. Google będzie nadal opracowywać i udostępniać zasoby, wskazówki i narzędzia dotyczące Secure AI Framework wraz z innymi sprawdzonymi metodami w zakresie programowania aplikacji opartych na AI.