Google 安全 AI 框架(SAIF)
AI 潛力驚人，當中生成式 AI 更加蘊藏無限可能。科技日新月異，我們需要為業界制定安全標準，以負責任方式研發和部署 AI 技術。因此我們推出「安全 AI 框架 (SAIF)」，務求透過這個概念框架保障 AI 系統安全。
SAIF 專為解決保安專家最重視的問題而設計，例如 AI/機器學習模型風險管理、安全及私隱保障等，以確保在應用 AI 模型時，一切以安全穩妥為本。
我們致力締造涵蓋企業和機構的 SAIF 生態系統，開發人人適用的安全 AI 部署框架。我們很高興與大家分享這項計劃的初步成果。
隆重介紹 SAIF.Google：保障 AI 安全的第一步
新推出的資源中心 SAIF.Google 旨在協助安全專業人員應付變化多端的 AI 安全形勢，透過提供一系列 AI 安全風險和控制項，包括「自行評估風險報告」，引導從業員瞭解可能面對的風險，以及如何在其機構內執行安全 AI 框架 (SAIF)。面對瞬息萬變的 AI 世界，我們急需建立和部署安全的 AI 系統，而這些資源將有助解決有關需要。
Coalition for Secure AI：與業界盟友攜手擴充安全 AI 框架 (SAIF)
我們正致力提升這方面的工作，並鼓勵業界支持，例如與 Anthropic、Amazon、Cisco、Cohere、Chainguard、GenLab、Google、IBM、Intel、Microsoft、NVIDIA、OpenAI、PayPal 和 Wiz 等創始成員組成「Coalition for Secure AI (CoSAI)」，以應付執行安全 AI 系統方面的重大挑戰。
SAIF 與「負責任 AI」有何關係？
Google 必須以負責任的方式開發 AI，並協助其他企業實踐這個目標。我們在 2018 年發佈《AI 原則》，說明 Google 致力採用安全和負責任的方式，並稟持最高科學標準開發科技。「負責任 AI」是我們的主要做法，涵蓋「公平性」、「可解讀性」、「安全性」和「私隱」等多個範疇，Google 在開發所有 AI 產品時都會秉持這些原則。
我們之所以制定 SAIF 框架，是希望建立一套既標準又全面的做法，將安全和私隱保障措施整合至採用機器學習技術的應用程式。這個框架與「負責任 AI 技術」的「安全性」和「私隱」範疇互相呼應。SAIF 確保開發者以負責任的方式研發採用機器學習技術的應用程式，並顧及不斷演變的威脅和使用者期望。
Google 如何實踐 SAIF？
Google 長久以來一直提倡以負責任方式開發 AI，同時促進網絡安全發展；多年來我們亦致力研究如何將安全保障的最佳做法應用至 AI 創新技術。我們根據過去豐富經驗，並借鑒已制定和應用的最佳做法，開發出「安全 AI 框架」，反映出 Google 在開發採用機器學習和生成式 AI 的應用程式時，亦不忘加入可靈活應對不同威脅，而且可持續和擴展的安全和私隱保障功能。我們會繼續改進和開發 SAIF，以應對各類新威脅、瞬息萬變的環境和 AI 技術發展。
業界人士可如何應用這個框架？
請參閱我們的快速指南以瞭解如何應用 SAIF 框架：
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第 1 步 - 認識框架用途
- 認識 AI 可解決哪些特定業務問題，以及訓練模型所需的資料，從而瞭解應用 SAIF 需採用哪些政策、通訊協定和控制措施。
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第 2 步 - 組織團隊
- 就如傳統系統一樣，開發和部署 AI 系統需要跨領域團隊合作。
- AI 系統往往複雜難明、需使用大量移動組件、依賴龐大的資料量、耗用大量資源、可被用作判斷對錯好壞，並可能生成與別不同但可能令人反感、有害，或者會加深成見或社會偏見的內容。
- 籌組跨職能團隊時，必須以安全、私隱、風險和合規情況作為優先考慮。
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第 3 步 - 確立使用範圍前先瞭解 AI 基本知識
- 團隊在評估業務用途、瞬息萬變的各類複雜問題、相關風險及適用的安全措施時，所有相關人員必須瞭解 AI 模型開發生命週期的基本知識，以及各種模型研究方法的設計概念和邏輯，包括功能、好處和限制。
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第 4 步 - 實踐上述 SAIF 六大核心元素
- 在實踐這些元素時無需必依時間順序。
我可到哪裡瞭解有關 SAIF 的詳情，以及如何將其應用於我的企業或實體？
請密切留意最新消息！Google 將繼續制定和分享有關「安全 AI 框架」的資源、指南和工具，以及其他有關 AI 應用程式開發的最佳做法。
