Secure AI Framework
(SAIF) od Googlu

Google si stanovil za cieľ vytvárať umelú inteligenciu zodpovedne a ostatným ponúka tú istú možnosť. Naše princípy umelej inteligencie zverejnené v roku 2018 opisujú náš záväzok vyvíjať technológiu zodpovedne a spôsobom, ktorý zaistí bezpečnosť, umožní vyvodzovanie zodpovednosti a bude presadzovať vysoké štandardy vedeckej excelentnosti. Zodpovedná umelá inteligencia je náš ústredný prístup s niekoľkými dimenziami, ako sú poctivosť, interpretovateľnosť, zabezpečenie a ochrana súkromia. Google sa nimi riadi v prípade vývoja všetkých služieb využívajúcich umelú inteligenciu.

SAIF je náš rámec na vytváranie štandardizovaného a holistického prístupu k integrácii opatrení na zabezpečenie a ochranu súkromia v aplikáciách využívajúcich strojové učenie. Pri zodpovednom vývoji umelej inteligencie je na rovnakej úrovni ako dimenzie zabezpečenia a ochrany súkromia. SAIF zaisťuje, že aplikácie využívajúce strojové učenie sú vyvíjané zodpovedne, pričom zohľadňuje narastajúce hrozby aj očakávania používateľov.

Google má dlhú históriu vývoja zodpovednej umelej inteligencie aj kybernetického zabezpečenia a mnoho rokov sledujeme, aké sú osvedčené postupy zabezpečenia v rámci nových inovácií využívajúcich umelú inteligenciu. Náš rámec Secure AI Framework vznikol na základe skúseností a osvedčených postupov, ktoré sme vyvinuli a implementovali, a odráža prístup Googlu k vytváraniu aplikácií využívajúcich strojové učenie a generatívnu umelú inteligenciu so zodpovednými, udržateľnými a rozšíriteľnými ochranami zabezpečenia a súkromia. Rámec SAIF budeme aj naďalej vyvíjať a vytvárať tak, aby sme reagovali na nové riziká, meniace sa podmienky aj pokrok v oblasti umelej inteligencie.

Prečítajte si rýchleho sprievodcu implementáciou rámca SAIF:

• 1. krok: pochopte používanie
  • Musíte vedieť, aké konkrétne problémy firmy bude umelá inteligencia riešiť a aké údaje sú potrebné na trénovanie modelu, pretože na základe toho budete môcť určiť pravidlá, protokoly a ovládanie, ktoré sa majú implementovať ako súčasť rámca SAIF.
• 2. krok: zostavte tím
  • Tak, ako je to v prípade tradičných systémov, aj pri vývoji a nasadení systémov umelej inteligencie ide o multidisciplinárnu stratégiu.
  • Systémy umelej inteligencie sú často komplexné a neprehľadné, majú veľké množstvo pohyblivých častí, vyžadujú priveľa údajov, sú náročné na zdroje, dajú sa používať pri rozhodovaní na základe úsudku a môžu generovať nový obsah, ktorý môže byť urážlivý, škodlivý, prípadne môže podporovať stereotypy a sociálne predsudky.
  • Vytvorte ten správny univerzálny tím, čím zaistíte, že faktory zabezpečenia, ochrany súkromia, rizík a súladu s pravidlami budú od začiatku zohľadnené.
• 3. krok: začnite s umelou inteligenciou od základov
  • Keď začnú tímy vyhodnocovať firemné využitie, rôzne komplexné záležitosti, ktoré sa neustále vyvíjajú, riziká a príslušné ovládanie zabezpečenia, je veľmi dôležité, aby zainteresovaní porozumeli základom životného cyklu vývoja modelu umelej inteligencie, dizajnu a logike metodológií modelu vrátane možností, prínosov a obmedzení.
• 4. krok: začnite používať šesť kľúčových prvkov rámca SAIF (sú uvedené vyššie)
  • Tieto prvky nie sú určené na používanie v chronologickom poradí.

Zostaňte s nami! Google bude pokračovať vo vytváraní a zdieľaní zdrojov, usmernení a nástrojov rámca Secure AI Framework, ako aj ďalších osvedčených postupov potrebných pri vývoji umelej inteligencie.