Ga naar content
Google-account
Google-account

Icoon van blauw schild met een witte G.

Het Secure AI Framework (SAIF) van Google

Het potentieel van AI, vooral van generatieve AI, is enorm. Naarmate innovatie zich doorontwikkelt, heeft de branche beveiligingsnormen nodig om AI op een verantwoorde manier te bouwen en te implementeren. Daarom hebben we het Secure AI Framework (SAIF) geïntroduceerd, een conceptueel framework om AI-systemen te beveiligen.

6 kernelementen van SAIF

SAIF is ontwikkeld om de centrale aandachtspunten van beveiligingsprofessionals aan te pakken, zoals risicobeheer, beveiliging en privacy van AI/ML-modellen. Dit framework zorgt er ook voor dat AI-modellen standaard beveiligd zijn wanneer ze worden geïmplementeerd.
Pdf downloaden

  • Sterke beveiligingsprotocollen uitbreiden naar het AI-ecosysteem

  • AI gebruiken om bedreigingen tegen een organisatie beter te detecteren en erop te reageren

  • De beveiliging automatiseren om bestaande en nieuwe bedreigingen het hoofd te bieden

  • Beheeropties op platformniveau harmoniseren voor een consistente beveiliging in de hele organisatie

  • Beheeropties afstemmen om beperkingen aan te passen en snellere feedbackloops te maken voor de inzet van AI

  • Context geven aan de risico's van AI-systemen binnen omringende bedrijfsprocessen

Een veiliger ecosysteem mogelijk maken

Met trots delen we de eerste stappen van ons traject om een SAIF-ecosysteem te bouwen voor overheden, bedrijven en organisaties en een framework te ontwikkelen voor een beveiligde implementatie van AI dat voor iedereen werkt.
Afbeelding van een roze raster dat prompts naar een scherm stuurt.

Maak kennis met SAIF.Google: Beveiligde AI begint hier

SAIF.Google is een hub vol bronnen om beveiligingsprofessionals te helpen navigeren door het veranderende landschap van AI-beveiliging. Het biedt een verzameling AI-beveiligingsrisico's en -controles, inclusief een 'Risk Self-Assessment Report' om gebruikers te begeleiden bij het begrijpen van risico's die hen zouden kunnen treffen en hoe ze SAIF in hun organisaties kunnen implementeren. Deze bronnen helpen bij het aanpakken van de kritieke behoefte om beveiligde AI-systemen te bouwen en in te zetten in een snel evoluerende wereld.
Aan de slag
Afbeelding van een sterrenbeeld met een blauw schild met een witte G in het midden, omringd door iconen van een gebouw, hangslot, profiel, wereld en document.

De rol van SAIF in overheden en organisaties

We werken samen met overheden en organisaties om beveiligingsrisico's rond AI te beperken. Ons werk met beleidsmakers en instellingen die zich op standaardisatie richten, zoals NIST , draagt bij aan de ontwikkeling van regelgevende frameworks. Onlangs hebben we de rol van SAIF benadrukt in het beveiligen van AI-systemen, in lijn met de AI-toezeggingen van het Witte Huis.
Cirkel met logo's van techbedrijven erin.

Coalition for Secure AI: SAIF uitbreiden met bondgenoten uit de branche

We bevorderen dit werk en stimuleren de steun van de branche door de oprichting van de Coalition for Secure AI (CoSAI), met oprichters zoals Anthropic, Cisco, GenLab, IBM, Intel, Nvidia en PayPal, om kritieke uitdagingen bij de implementatie van beveiligde AI-systemen aan te pakken.

Aanvullende bronnen

Veelgestelde vragen
over SAIF

Hoe zet Google SAIF in?

Google ontwikkelt al heel lang AI en cybersecurity. We brengen al jaren best practices op het gebied van beveiliging in kaart bij elke AI-innovatie. Ons Secure AI Framework is voortgekomen uit de ervaring en best practices die we hebben ontwikkeld en geïmplementeerd. Het weerspiegelt de aanpak van Google bij de ontwikkeling van ML- en generatieve AI-gestuurde apps met responsieve, duurzame en schaalbare beveiligings- en privacybescherming. We blijven SAIF ontwikkelen en bouwen om nieuwe risico's aan te pakken en om te gaan met de veranderingen en vooruitgang op het gebied van AI.

Hoe kunnen gebruikers het framework implementeren?

Raadpleeg onze snelgids voor de implementatie van het SAIF-framework:

  • Stap 1: Inzicht in het gebruik
    • Inzicht in het specifieke bedrijfsprobleem dat AI gaat oplossen en de gegevens die nodig zijn om het model te trainen, helpt bij het bepalen van het beleid, de protocollen en de controles die moeten worden geïmplementeerd als onderdeel van SAIF.
  • Stap 2: Stel het team samen
    • De ontwikkeling en implementatie van AI-systemen is, net als bij traditionele systemen, een multidisciplinaire inspanning.
    • AI-systemen zijn vaak complex en ondoorzichtig, bevatten een groot aantal bewegende onderdelen, zijn afhankelijk van grote hoeveelheden gegevens, zijn hulpbronintensief, kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen op basis van oordelen en kunnen nieuwe content genereren die aanstootgevend of schadelijk is of stereotypen en sociale vooroordelen in stand houdt.
    • Stel het juiste multidisciplinair team samen om te zorgen dat beveiligings-, privacy-, risico- en nalevingsaspecten vanaf het begin worden meegenomen.

  • Stap 3: Zorg voor een basiskennis van AI

    • Als teams het zakelijke gebruik van AI en de verschillende en veranderende complexiteiten, risico's en beveiligingsmaatregelen die van toepassing zijn, gaan evalueren, is het essentieel dat alle betrokken partijen de basisprincipes van de levenscyclus van AI-modelontwikkeling kennen, evenals het ontwerp en de logica van de modelmethodologieën, inclusief mogelijkheden, voordelen en beperkingen.

  • Stap 4: Pas de 6 kernelementen van SAIF toe

    • Deze elementen hoeven niet in chronologische volgorde te worden toegepast.

Waar kan ik meer informatie vinden over SAIF en hoe kan ik het toepassen op mijn bedrijf of entiteit?

Blijf op de hoogte! Google blijft de bronnen, richtlijnen en tools van het Secure AI Framework ontwikkelen en delen, samen met andere best practices voor de ontwikkeling van AI-apps.

Waarom we een beveiligde AI-community voor iedereen ondersteunen

Als een van de eerste bedrijven die AI-principes formuleerden, hebben we de standaard gezet voor verantwoorde AI. Deze principes vormen de leidraad voor onze productontwikkeling op het gebied van veiligheid. We hebben gepleit voor brancheframeworks, en deze ontwikkeld, voor een betere beveiliging. Bovendien hebben we geleerd dat een community bouwen om samen te werken essentieel is voor succes op lange termijn. Daarom zetten we een SAIF-community op voor iedereen.