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Icône de bouclier bleu avec un G blanc.

Cadre d'IA sécurisé de Google (SAIF)

Le potentiel de l'IA, en particulier de l'IA générative, est immense. À mesure que l'innovation progresse, le secteur a besoin de normes de sécurité pour créer et déployer l'IA de manière responsable. C'est pourquoi nous avons introduit le cadre d'IA sécurisé (SAIF), un cadre conceptuel pour sécuriser les systèmes d'IA.

Six éléments fondamentaux du SAIF

Le SAIF est conçu pour répondre aux préoccupations prioritaires des professionnels de la sécurité, comme la gestion des risques, la sécurité et la confidentialité des modèles d'IA/d'AA, contribuant ainsi à garantir que lorsque les modèles d'IA sont mis en œuvre, ils sont sécurisés par défaut.
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  • Élargissez des bases de sécurité solides à l'écosystème d'IA

  • Élargissez la détection et la réponse pour intégrer l'IA dans l'univers des menaces d'une organisation

  • Automatisez les défenses pour suivre le rythme des nouvelles menaces et des menaces existantes

  • Harmonisez les commandes au niveau de la plateforme pour assurer une sécurité cohérente dans toute l'organisation

  • Adaptez les commandes pour ajuster les atténuations et créer des boucles de rétroaction plus rapides pour le déploiement de l'IA

  • Contextualisez les risques des systèmes d'IA dans les processus d'entreprise environnants

Activer un écosystème plus sécurisé

Nous sommes ravis de faire connaître les premières étapes de notre parcours visant à créer un écosystème SAIF à l'échelle des gouvernements, des entreprises et des organisations afin de faire progresser un cadre de déploiement sécurisé de l'IA qui sera bénéfique à tous.
Image montrant une grille rose envoyant des requêtes à un écran.

Voici SAIF.Google : l'IA sécurisée commence ici

SAIF.Google est un centre de ressources destiné à aider les professionnels de la sécurité à naviguer dans le paysage évolutif de la sécurité de l'IA. Il fournit un ensemble de risques et de contrôles relatifs à la sécurité de l'IA, y compris un « rapport d'autoévaluation des risques » pour aider les praticiens à comprendre les risques qui pourraient les affecter et comment mettre en œuvre le SAIF dans leurs organisations. Ces ressources aideront à répondre au besoin crucial de construire et de déployer des systèmes d'IA sécurisés dans un monde en évolution rapide.
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Image de constellation avec un bouclier bleu et un G blanc au milieu, entouré d'icônes : un bâtiment, un cadenas, un profil, un globe et un document.

Intégrer le SAIF aux gouvernements et aux organisations

Nous collaborons avec les gouvernements et les organisations pour aider à atténuer les risques relatifs à la sécurité de l'IA. Notre collaboration avec les décideurs politiques et les organismes de normalisation, comme le NIST , contribue à l'évolution des systèmes réglementaires. Nous avons récemment mis en évidence le rôle du SAIF dans la sécurisation des systèmes d'IA, conformément aux engagements relatifs à l'IA de la Maison-Blanche.
Cercle avec des logos d'entreprises technologiques à l'intérieur.

Coalition pour une IA sécurisée : développer le SAIF avec des alliés du secteur

Nous faisons progresser ce travail et encourageons le soutien du secteur en formant la Coalition pour une IA sécurisée (CoSAI), avec des membres fondateurs comme Anthropic, Cisco, GenLab, IBM, Intel, NVIDIA et PayPal, afin de relever les défis majeurs de la mise en œuvre de systèmes d'IA sécurisés.

Ressources supplémentaires

Questions fréquentes
à propos du SAIF

Comment Google met-elle en œuvre le SAIF?

Google est connue pour son parcours historique dans le développement responsable de l'IA et de la cybersécurité, et nous élaborons depuis de nombreuses années des pratiques exemplaires relatives à la sécurité pour les innovations relatives à l'IA. Notre cadre d'IA sécurisé est issu de l'ensemble de l'expérience et des pratiques exemplaires que nous avons développées et mises en œuvre, et reflète l'approche de Google relative à la création d'applications propulsées par l'IA générative et par l'AA, avec des protections réactives, durables et évolutives en lien avec la sécurité et à la confidentialité. Nous poursuivrons notre évolution et notre développement du SAIF pour répondre aux nouveaux risques, au contexte changeant et aux progrès dans l'IA.

Comment les spécialistes peuvent-ils mettre en œuvre le cadre?

Consultez notre guide rapide pour mettre en œuvre le cadre SAIF :

  • Étape 1 : Comprendre l'utilisation
    • Comprendre le problème d'affaires spécifique que l'IA résoudra et les données nécessaires pour entraîner le modèle aideront à piloter la politique, les protocoles et les contrôles qui doivent être mis en œuvre dans le cadre du SAIF.
  • Étape 2 : Rassembler l'équipe
    • Le développement et le déploiement de systèmes d'IA, tout comme les systèmes traditionnels, relèvent d'efforts multidisciplinaires.
    • Les systèmes d'IA sont souvent complexes et opaques, comportent un grand nombre de composants dynamiques, s'appuient sur de grandes quantités de données, utilisent beaucoup de ressources, peuvent servir à appliquer des décisions fondées sur le jugement et peuvent générer de nouveaux contenus pouvant être choquants ou nuisibles, ou pouvant perpétuer des stéréotypes et des biais sociaux.
    • Créez la bonne équipe multifonctionnelle pour faire en sorte que les considérations relatives à la sécurité, à la confidentialité, au risque et à la conformité sont incluses dès le départ.

  • Étape 3 : Mettre tout le monde au même niveau avec une introduction à l'IA

    • Alors que les équipes se lancent dans l'évaluation de l'utilisation de l'IA dans l'entreprise et des complexités, des risques et des contrôles de sécurité variés et évolutifs qui s'appliquent, il est essentiel que les parties impliquées comprennent les bases du cycle de vie du développement des modèles d'IA , la conception et la logique des méthodologies du modèle, y compris les capacités, les avantages et les limites.

  • Étape 4 : Appliquer les six éléments fondamentaux du cadre SAIF

    • Ces éléments ne sont pas destinés à être appliqués dans un ordre chronologique.

Où puis-je trouver plus de renseignements sur le SAIF et comment l'appliquer à mon entreprise ou à mon entité?

Restez à l'affût! Google continuera de créer et de partager des ressources, des conseils et des outils relatifs au cadre d'IA sécurisé, ainsi que d'autres pratiques exemplaires relatives au développement d'application de l'IA.

Pourquoi nous soutenons une communauté d'IA sécurisée pour tous

En tant que l'une des premières entreprises à énoncer des principes d'IA, nous avons établi la norme en matière d'IA responsable. Elle guide le développement de nos produits relativement à la sécurité. Nous avons défendu et développé des cadres pour relever la barre de sécurité dans notre secteur et nous avons appris que créer une communauté pour faire avancer le travail est essentiel pour réussir à long terme. C'est pourquoi nous sommes ravis de créer une communauté SAIF pour tous.