Google se Raamwerk vir Veilige AI (SAIF)
AI se potensiaal, veral generatiewe AI, is reusagtig. Namate innovering vooruitgaan, benodig die bedryf sekuriteitstandaarde om AI verantwoordelik te bou en te ontplooi. Dis waarom ons die Raamwerk vir Veilige AI (SAIF), ’n konseptuele raamwerk om AI-stelsels te beveilig, bekendgestel het.
SAIF is ontwerp om aandag te gee aan kwellings wat swaar weeg by sekuriteitberoepslui, soos risikobestuur van AI-/ML-modelle, sekuriteit en privaatheid. Dit help om te verseker dat AI-modelle by verstek veilig is wanneer hulle geïmplementeer word.
Ons is opgewonde om die eerste stappe te deel in ons reis om ’n SAIF-stelsel vir alle regerings, besighede en organisasies te bou wat ’n raamwerk sal bied vir veilige AI-ontplooiing wat vir almal werk.
Bring tans SAIF na regerings en organisasies
Ons werk saam met regerings en organisasies om te help om AI-sekuriteitrisiko’s te verklein. Ons samewerking met beleidmakers en standaarde-organisasies, soos NIST, dra by om regulerende raamwerke te ontwikkel. Ons het onlangs SAIF se rol in die beveiliging van AI-stelsels uitgelig, en dit in ooreenstemming gebring met die Withuis AI-verbintenisse.
Brei tans SAIF uit onder bedryfbondgenote
Ons kweek bedryfsteun vir SAIF onder vennote en klante deur SAIF-slypskole met praktisyns aan te bied en AI-sekuriteit se beste praktyke te publiseer. Ons het saamgewerk met Deloitte aan ’n witskrif oor hoe organisasies AI kan gebruik om sekuriteituitdagings die hoof te bied.
-
Verbeter tans AI-sekuriteit: Google se AI Rooispan
Verken hoe Google se AI Rooispan, toegerus met ultramoderne taktiek, sekuriteit vir AI-stelsels verbeter. Ontdek sleutelinsigte en -lesse in ons jongste verslag.
-
Beveilig AI-stelsels met Mandiant
Mandiant moedig proaktiewe sekuriteitintegrasie in AI-stelsels aan om met SAIF ooreen te stem vir kragtige beskerming.
-
Android: Riglyne vir veilige ontwikkeling
Beveilig jou organisasie met Android se intydse kwesbaarheidopletberigte en volg riglyne vir veilige ontwikkeling vir ML-kode.
-
Beveilig AI met Google Wolk
Google Wolk bied ’n saamgestelde stel hulpbronne wat toegespits is op kubersekuriteit, ontplooiing van AI-stelsels, risikobeheer, en veilige transformasie – wat noodsaaklik is vir direksies.
Hoe hou SAIF en Verantwoordelike AI verband?
Google het ’n opdrag om AI verantwoordelik te bou, en ander mense te bemagtig om dieselfde te doen. Ons AI-beginsels wat in 2018 gepubliseer is, beskryf ons verbintenis daartoe om tegnologie verantwoordelik te ontwikkel én op ’n manier wat gebou is vir veiligheid, wat aanspreeklikheid moontlik maak, en hoë standaarde van wetenskaplike uitnemendheid handhaaf. Ons oorkoepelende benadering is verantwoordelike AI wat verskeie dimensies bevat, soos “regverdigheid”, “interpreteerbaarheid”, “sekuriteit” en “privaatheid”, wat die riglyne vir al Google se AI-produkontwikkeling is.
SAIF is ons raamwerk om ’n gestandaardiseerde en holistiese benadering tot integrering van sekuriteit- en privaatheidmaatreëls in ML-gedrewe apps te skep. Dit kom ooreen met die “Sekuriteit”- en “Privaatheid”-dimensies om AI verantwoordelik te bou. SAIF maak seker dat ML-aangedrewe apps verantwoordelik ontwikkel word, met inagneming van die groeiende gevaarlandskap en gebruikerverwagtinge.
Hoe stel Google SAIF in werking?
Google se ontwikkeling van verantwoordelike AI en kubersekuriteit het ’n lang geskiedenis, en ons beeld al jare lank die beste sekuriteitpraktyke op nuwe AI-innovering af. Ons Raamwerk vir Veilige AI is verfyn vanuit die rykdom ondervinding en beste praktyke wat ons ontwikkel en geïmplementeer het, en weerspieël Google se benadering tot die bou van ML- en Gen. AI-aangedrewe apps, met reagerende, volhoubare, en skaleerbare beskerming vir sekuriteit en privaatheid. Ons sal aanhou om SAIF te ontwikkel en te bou om aandag te gee aan nuwe risiko’s, veranderende landskappe en vooruitgang in AI.
Hoe kan praktisyns die raamwerk implementeer?
Sien ons kitsgids om die SAIF-raamwerk te implementeer:
-
Stap 1 – Verstaan die gebruik
- As jy die spesifieke besigheidsprobleem wat AI sal oplos verstaan en watter data nodig is om die model op te lei, sal dit help om die beleid, protokolle en kontroles wat as deel van SAIF geïmplementeer moet word, te dryf.
-
Stap 2 – Stel die span saam
- Die ontwikkeling en ontplooiing van AI-stelsels is, net soos tradisionele stelsels, multidissiplinêre pogings.
- AI-stelsels is dikwels ingewikkeld en ondeursigtig, het ’n groot aantal bewegende dele, maak op groot hoeveelhede data staat, is hulpbronintensief, kan gebruik word om oordeelgegronde besluite toe te pas, en kan romaninhoud genereer wat dalk aanstootlik of skadelik kan wees of stereotipes en sosiale voorkeure kan aanmoedig.
- Stel die regte kruisfunksionele span saam om seker te maak dat sekuriteit-, privaatheid-, risiko- en nakomingoorwegings van die begin af ingesluit is.
-
Stap 3 – Gebruik ’n AI-inleiding om almal op dieselfde vlak te kry
- Namate spanne begin om die besigheid se gebruik, die verskeie ingewikkeldhede wat geleidelik ontstaan, risiko’s, en toepaslike sekuriteitkontroles te evalueer, is dit noodsaaklik dat die betrokke partye die basiese beginsels van die AI-model se ontwikkelinglewensiklus, asook die ontwerp en logika van die model se metodologieë – insluitend vermoëns, meriete en beperkings – verstaan.
-
Stap 4 – Pas die ses kernelemente van SAIF (hier bo gelys) toe
- Hierdie elemente is nie bedoel om in kronologiese volgorde toegepas te word nie.
Waar kan ek meer inligting kry oor SAIF (Raamwerk vir Veilige AI) en hoe ek dit op my besigheid of entiteit kan toepas?
Bly ingeskakel! Google sal aanhou om hulpbronne, riglyne en nutsgoed vir Raamwerk vir Veilige AI, saam met ander beste praktyke in die ontwikkeling van die AI-app, te bou en te deel.
As een van die eerste maatskappye om Al-beginsels te verwoord, het ons die standaard gestel vir verantwoordelike Al. Dit rig ons produkontwikkeling vir veiligheid. Ons het bedryfraamwerke bepleit en ontwikkel om die sekuriteitdrempel te verhoog. Ons het geleer dat die bou van ’n gemeenskap om die werk te bevorder, noodsaaklik is vir langtermynsukses. Dit is waarom ons opgewonde is om ’n SAIF-gemeenskap vir almal te bou.
Vind uit hoe ons meer mense aanlyn veilig hou as enigiemand anders ter wêreld.