Khung AI bảo mật của Google
(SAIF)

Google vô cùng chú trọng việc xây dựng AI có trách nhiệm và thúc đẩy mọi người cùng thực hiện điều này. Nguyên tắc về trí tuệ nhân tạo của Google, được xuất bản vào năm 2018, mô tả cam kết của chúng tôi đối với việc phát triển công nghệ có trách nhiệm, hướng tới sự an toàn, hỗ trợ thực hiện trách nhiệm giải trình và củng cố những tiêu chuẩn cao về nghiên cứu và ứng dụng khoa học. AI có trách nhiệm là hướng tiếp cận bao quát của chúng tôi, trong đó có một số phương diện như "Sự công bằng", "Mức độ diễn giải", "Tính bảo mật" và "Quyền riêng tư" được coi là kim chỉ nam cho toàn bộ hoạt động phát triển sản phẩm AI của Google.

SAIF giúp chúng tôi tạo ra một cách tiếp cận được chuẩn hoá và toàn diện, nhằm tích hợp các biện pháp về bảo mật và quyền riêng tư vào ứng dụng sử dụng công nghệ học máy. Điều này phù hợp với các phương diện "Tính bảo mật" và "Quyền riêng tư" liên quan đến hoạt động xây dựng AI có trách nhiệm. SAIF giúp đảm bảo rằng các ứng dụng sử dụng công nghệ học máy được phát triển một cách có trách nhiệm, có suy xét đến sự tiến triển không ngừng của các nguy cơ cũng như kỳ vọng của người dùng.

Google đã có thời gian dài thúc đẩy phát triển an ninh mạng và AI có trách nhiệm, đồng thời nhiều năm qua chúng tôi cũng áp dụng các phương pháp hay nhất về bảo mật vào những đột phá về AI. Khung AI bảo mật được đúc kết từ bề dày kinh nghiệm và phương pháp hay mà chúng tôi đã phát triển và triển khai. Đồng thời, khung này cũng phản ánh cách tiếp cận của Google trong việc xây dựng ứng dụng dựa trên AI tạo sinh và công nghệ học máy bằng các biện pháp bảo vệ thích ứng, bền vững và có thể mở rộng, hướng tới đảm bảo tính bảo mật và quyền riêng tư. Chúng tôi sẽ tiếp tục phát triển và xây dựng SAIF trước những rủi ro mới, những bối cảnh đầy biến động và những tiến bộ về AI.

Xem hướng dẫn nhanh của chúng tôi để nắm được cách triển khai khung SAIF:

• Bước 1 – Hiểu mục đích sử dụng
  • Việc hiểu được vấn đề kinh doanh cụ thể mà AI xử lý và dữ liệu cần có để huấn luyện mô hình sẽ góp phần thúc đẩy các chính sách, giao thức và chế độ kiểm soát cần được triển khai trong SAIF.
• Bước 2 – Tập hợp đội ngũ
  • Việc phát triển và triển khai hệ thống AI là một nỗ lực đòi hỏi sự phối hợp của nhiều bộ phận, cũng tương tự như những hệ thống thông thường.
  • Các hệ thống AI thường phức tạp và khó hiểu, mang số lượng lớn những yếu tố đầy biến động, cần đến một lượng dữ liệu khổng lồ và tiêu tốn nhiều tài nguyên. Hơn nữa, chúng có thể được sử dụng trong quá trình đánh giá để ra quyết định, cũng như có thể tạo ra nội dung mới có nguy cơ gây phản cảm, có hại hoặc lưu truyền định kiến và thiên kiến xã hội.
  • Hãy hình thành các nhóm đa chức năng phù hợp để đảm bảo rằng các yếu tố về bảo mật, quyền riêng tư, rủi ro và tuân thủ được xem xét ngay từ đầu.
• Bước 3 – Nắm rõ kiến thức cơ bản về AI
  • Khi các nhóm bắt đầu đánh giá việc sử dụng AI trong doanh nghiệp, họ sẽ gặp phải các vấn đề phức tạp, rủi ro và các biện pháp bảo mật hiện hành. Những yếu tố này rất đa dạng và liên tục phát triển. Do vậy, các bên có liên quan nhất thiết phải nắm được kiến thức cơ bản về vòng đời phát triển mô hình AI cũng như thiết kế và logic của hệ phương pháp lập mô hình, gồm cả các tính năng, ưu điểm và hạn chế.
• Bước 4 – Áp dụng 6 yếu tố cốt lõi của SAIF (trình bày ở trên)
  • Những yếu tố này không nhất thiết phải được áp dụng theo trình tự thời gian.

Hãy tiếp tục theo dõi! Google không ngừng xây dựng và chia sẻ các nguồn tài nguyên, tài liệu hướng dẫn và công cụ liên quan đến Khung AI bảo mật, cùng với các phương pháp hay nhất khác về việc phát triển hoạt động ứng dụng AI.